简单记录内存溢出相关知识

前言

内存溢出（Out of Memory, OOM）‌是指程序在运行时尝试分配内存，但由于没有足够的内存可用，导致程序无法继续运行。

这里简单总结一下内存溢出相关知识，记录于此，方便自己查阅和回顾。

正文

内存溢出

内存溢出（Out of Memory, OOM）‌是指程序在运行时尝试分配内存，但由于没有足够的内存可用，导致程序无法继续运行。

比如，Android设备允许单个应用占用内存为256M，此时已经占用了200M，如果后面再申请100M内存，那么就会出现内存溢出，程序就崩溃了。

单个应用内存大小

不同Android设备每个应用可使用的内存大小不一样。

# Android中查看应用可申请的内存大小
int maxHeapSize = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024);

AndroidManifest.xml可以配置应用最大占用内存大小，当然，不同的Android设备配置应用占的内存大小不一样。

android:largeHeap=”false”

默认不配置就是false

maxHeapSize = 256M

android:largeHeap=”true”

maxHeapSize = 512M

原因

1. ‌大量对象‌：创建大量对象，导致堆内存耗尽。

   例如，不断创建对象会导致堆内存溢出。‌

2. ‌递归调用过深‌：递归调用过深，导致栈内存耗尽。

   例如，递归调用一个没有终止条件的方法会导致栈内存溢出。

场景示例

频繁创建大对象

当程序频繁创建大对象而未能及时释放时，堆内存可能会被耗尽，最终内存溢出，程序崩溃。

List<byte[]> byteList = new ArrayList<>();
try {
    while (true) {
        byte[] byteArray = new byte[1024 * 1024]; // 创建1MB大小的字节数组
        byteList.add(byteArray);
    }
} catch (Exception e){
    e.printStackTrace();
}

递归调用

递归调用时，每次方法调用都会占用一定的栈空间。

如果递归深度过大，可能导致栈内存溢出。

public static void recursiveFunction() {
    recursiveFunction();//一直调用自己
}
​
//执行
recursiveFunction();

优化

可以根据上面原因进行优化。

1. 调节JVM虚拟机的堆内存大小，增加可用内存。

2. 优化程序代码，避免内存泄露或过多数据占用内存。

3. 优化算法，避免递归或大对象的频繁创建。

参考文章

1. 《内存溢出和内存泄漏的区别》

2. 《内存溢出》

3. 《Android 应用分配的内存大小是多少》